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亚博取款快速到账:北京大学张文涛博士学术报告

来源: 点击: 时间:2022年07月08日 11:56


报告题目:可扩展的图神经结构搜索系统

报告时间:2022年71315:00

腾讯会议 ID: 836-469-892

报告摘要: 图神经网络模型在多个图任务上都取得了最佳效果,并受到了学术界和工业界的广泛关注。然而,现有的图神经网络系统有两个瓶颈。一方面,受限于单机场景下的存储和计算开销以及分布式场景下的通信开销,大多数基于消息传播机制的图神经网络模型可扩展性较低,很难直接用于工业界大规模图数据。此外,现有的图神经网络系统需要用户针对特定图数据和图任务编写代码和训练流程,然而设计网络结构也需要经验丰富的专家,建模成本很高。本次直播将首先介绍大规模图学习面临的可扩展性以及建模瓶颈,接着会详细阐述系统的目标以及系统设计和方法。最后,介绍系统的实验效果并进行总结。系统相关工作已广泛应用于金融风控和社交网络推荐等业务,并获得了WWW会议30多年历史上中国第二个最佳学生论文奖。开源系统地址: https://github.com/PKU-DAIR/SGL/。

个人简介: 张文涛于2022年从北京大学亚博取款快速到账获得博士学位,研究兴趣为大规模图学习。他共发表了CCF A类论文20篇,以第一作者在机器学习(ICML, NeurIPS, ICLR)、数据挖掘(KDD, WWW)和数据库(SIGMOD, VLDB, ICDE)等领域发表论文15篇,含中国第2篇WWW最佳学生论文和多篇NeurIPS Spotlight论文。他主导或参与开源了多个机器学习系统,如大规模图学习系统SGL分布式机器学习系统Angel,相关系统已在腾讯得到广泛应用。曾获2021年亚太地区唯一Apple Scholar、北京大学优秀博士学位论文奖、腾讯年度开源协同创新奖和数博会领先科技成果奖等。个人主页:https://zwt233.github.io


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